Разместите свой проект бесплатно и начните получать предложения от фрилансеров-исполнителей уже спустя минуты после публикации!

Классификация человеческих активностей



  1. 693    13  0   1
    3 дня900 ₽

    Здравствуйте, интересная задача можно подробней в лс обсудить.

  2. 395    3  1
    3 дня900 ₽

    Здравствуйте. На Python могу сделать. И на хостинг результат отправить тоже не проблема

  3. 2126    42  1   1
    7 дней10 000 ₽

    Здравствуйте! Есть большой опыт в реализации моделей Классификации на python. Делаю всё качественно и результативно. (Создам модель на python и портирую её в php для дальнейшего использования). Можем обсудить все детали в лс!

  4. 532    9  0   1
    5 дней8 000 ₽

    Здравствуйте, Илья!

    Имею опыт в написании классификаторов на Python, а так же использования веб запросов для отправки данных на хостинг (тоже на Python).
    Буду рад сотрудничеству

    С уважением, Алексей

  1. ставка отозвана
  • Illia Antipiev
    4 апреля в 01:38 |

    по времени не уверен что смогу. но хочется спросить какой бюджет и датасет?

  • Илья В. — заказчик проекта
    4 апреля в 01:51 |

    Датасет тот, что из БД. Не уверен, что другие подойдут, т.к. данные для обучения должны быть +- похожи
    Бюджет зависит от реализации и результата
    Не принципиальна уникальность кода, можно взять готовый. Главное, чтобы работало
    Так что тысяч 10

  • Illia Antipiev
    4 апреля в 01:58 |

    в датасете должны быть помеченные данные. где можно было бы по отрезку времени знать точно, что делает человек 

    если таких данных нет, то я себе не представляю как можно давать оценку точности 


    обучить модель можно и на данных из интернета 

    но валидацию делать только на ваших. куда и какие сенсоры вы крепите играет большую роль 

  • Илья В. — заказчик проекта
    4 апреля в 03:33 |

    Имеется программа, в которой можно указать отрезки времени, зная в какие промежутки времени что делал человек. В csv файл добавляется колонка класс, в которую добавляются цифры, каждая из которых соответствует какому-либо состоянию. Вопрос в том, какой объем таких данных нужен.

    И я предполагаю, что такой датасет нужен только для обучения модели распознавать действия? Потому что в последующем автоматически распределять такие цифры не получится, тк данные будут поступать в реальном времени в бд в виде ускорений, углов или рыскания, крена, тангажа

  • Илья В. — заказчик проекта
    4 апреля в 03:34 |

    А датчик будет крепиться на пояс или запястье. Скорее пояс

  • Сергей Никонов
    4 апреля в 04:20 |

    Доброе утро.

    Делал такое на питоне.

    Каков ориентировочный бюджет и сроки?

    С уважением, Сергей

  • Николай М.
    4 апреля в 07:35 |

    Выше написали. 10к. Беритесь, золотой проект.

  • Иван С.
    4 апреля в 08:37 |

    Доброго дня! А можно будет получить данные с действиями от нескольких людей? Уже классифицированные,  т.е. допустим написать, что человек с таким-то датчиком делал то-то в такой-то промежуток времени. Количество по времени зависит от количества поступающих данных, как часто они приходят на сервер?

    Тогда можно будет набрать данных и для обучения и для тестов.

  • Илья В. — заказчик проекта
    6 апреля в 00:05 |

    Здравствуйте! Да, через 10-15 дней на МК будет дописан скетч, отправляющий данные с gy-91 в БД. В данный момент датасета нет. Нужно определиться с тем, какие данные нужны для классификации. Стандартные xyz акслеерометра и гироскопа (ускорения и наклоны) или углы крена, тангажа и рыскания.
    Есть программа, в которой можно в csv файл вбить номер класса состояния по определенному промежутку времени.
    Данные будут поступать с частотой 50гц. 50 значений в секунду

  • Illia Antipiev
    4 апреля в 14:11 |

    данных чем больше тем лучше.  

    но для оценки, думаю что по 1000 примеров на каждый класс (действие) должно быть для уверенности 


    и все-таки хотелось бы сначала глянуть на данные, слегка поиграться с ними и только потом делать ставку на проект 

  • Илья В. — заказчик проекта
    6 апреля в 00:07 |

    Какие данные нужны для классификации с датчика gy-91?(акселерометр,магнитометр,гироскоп). Есть возможность отправлять типичные xyz ускорения и наклоны акселерометра и гироскопа, а есть возможность углы крена, тангажа и рыскания
    Данные будут в БД только через 10-15 дней, когда скетч с МК будет дописан. Поэтому важно знать, какие именно данные для классификации и какой алгоритм Вы планируете применить

  • Illia Antipiev
    6 апреля в 08:33 |

    не хочу направить вас по ложному следу, если ошибусь. все-таки это время и деньги. 

    лично я бы просто думал как решать задачу уже имея данные, от плана и прогнозов воздержусь. 


    и как говорил, на меня не стоит ориентироваться. тем более через 2 недели

  • Сергей Никонов
    4 апреля в 22:40 |

    Добрый вечер.

    Так данные (хоть субсэмпл) будут?

    Сергей

  • Илья В. — заказчик проекта
    6 апреля в 00:08 |

    Данные будут в БД только через 10-15 дней, когда скетч с МК будет дописан. Какие именно данные для классификации требуются? Стандартные xyz ускорения и наклоны акселерометра и гироскопа или углы крена,тангажа и рыскания?

  • Сергей Никонов
    6 апреля в 06:15 |

    данные можете посмотреть в выдаче поисковика по запросу "pml-training.csv",

    я их, не заморачивась, сразу скармливал PCA, дальше работал уже с обработкой.

    вот реализация на R (я вас ненамеренно дезинформировал, давно это было)

    https://sergeynikonov.github.io/PML/