Фриланс-проекты › Машинное обучение, классификиация Машинное обучение, классификиация
Нужно создать нейросеть для классификации родинок на коже по фото.
Топики на кагле на эту тему:
https://www.kaggle.com/shonenkov/merge-external-data
https://www.kaggle.com/kmader/skin-cancer-mnist-ham10000
Хотелось бы знать примерные сроки и цену.
-
ставка скрыта фрилансером
-
ставка скрыта фрилансером
-
JFI, именно по этой теме в США уже были иски. Тк пытались влезть в медицинский сектор, где всё очень зарегулировано и обложено законами.
-
Gleb Moros
— заказчик проекта
А с чем именно были проблемы? Можете скинуть ссылки почитать про данные иски?
-
Ой, опять искать эти кейсы, если честно, не хочется. А сама тематика - юридические аспекты при применении AI/ML в области мелицины очень обширна. Кучу работа на эта тему пишут - вот пример: https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.law.georgetown.edu/georgetown-law-journal/wp-content/uploads/sites/26/2020/06/Cohen_Informed-Consent-and-Medical-Artificial-Intelligence-What-to-Tell-the-Patient.pdf&ved=2ahUKEwjqv9ah___uAhVn-SoKHUJQBrMQFjAHegQIBhAC&usg=AOvVaw0pNaXHQhxPpArM8-Rui5mF
Ну и конечно, теперь стало модно докапываться, не дискриминирует ли модель людей (по полу, рассе, и тп). Хотя и ежу понятно, что для качества моделей эти признаки существенны.
-
Gleb Moros
— заказчик проекта
Екатерина, спасибо большое!
Изучу то что вы скинули, посмотрим на сколько всё это сейчас применимо.
Россия Обратите внимание
Вы выбрали сотрудничество в проекте на свой страх и риск. Всего 20% проектов на сервисе публикуются с такой формой расчета, а успешно завершаются такие проекты в три раза реже по сравнению с проектами с предварительным резервированием оплаты через Сейф.
Не подвергайте себя ненужному риску остаться без заслуженной оплаты за выполненную работу — предложите заказчику безопасную работу через Сейф!