Фриланс-проекты › Машинное обучение и Нейросети Машинное обучение и Нейросети

Каждая колонка под номером это один эксперимент? 

Это все данные, которые есть?

Да, каждая колонка это отдельный эксперимент. Его результат это два значения - одно цифровое, другое буквенное.

Да, почти 2 сотни экспериментов, больше к сожалению пока нет.

Каждый день проводим минимум один.

Доброе утро.

Данных маловато, есть пропущенные значения и в символьной и в числовой части. Повторяющихся строк в символьной и числовой части нет.

Задача по имеющимся данным предсказать последующие?

С уважением, Сергей

Андрей, добрый день

Если я правильно понимаю, то в результате эксперимента вы получаете 30 значений (15 - символьных и 15 - числовых) и вы хотите по данным этих предыдущих экспериментов предсказать комбинацию из 30 значений для следующего эксперимента

То, что я посмотрел, ваши значения практически не коррелируют друг с другом, т.е. каждая строка не зависит от других строк

Поэтому, каждое значение в столбце придется прогнозировать как независимое от других строк, например, с использованием регрессии, но, опять же, какую-то зависимость в строке данных определить с ходу не удается (может мало смотрел 🙂)

Мне кажется, что если просто случайным образом задавать эти 30 значений, то вы получите результат где-то в районе 50%

Может быть вы могли бы описать сущность этих 30 параметров, чтобы можно было подобрать какой-то приемлемый метод прогнозирования

А, может быть у вас есть какой-то датасет исходных данных, на основании обработки которого получаются эти 30 значений. Тогда можно было бы обсудить применение нейросети

Если будет информация, выкладывайте, подумаем, что вам можно будет предложить

Сергей

Сергей, 15 датчиков. На каждом две шкалы - одна цифровая, другая буквенная. Тоесть возможно записать результат одним значением, например А8, а не делить его на два различных значения как А и 8. Проблема в том что мне не подходит вероятность ниже 50% для поиска и исключения факторов влияющих на результат эксперимента. Может быть стоит пробовать считать какое-то среднее число для каждого эксперимента, например для опыта номер 1 это сумма показателей цифровой шкалы/кол-во датчиков = 45/15=3 среднее значение для каждого датчика и так далее для каждого эксперимента. Я честно не знаю и поэтому назначил такую цену и обратился за помощью к специалистам.

а, вы можете подробно описать сам эксперимент?

что является результатом?

что измеряют датчики?

есть ли какой-то критерий - удачный эксперимент или не удачный?

или что-то в этом роде

датчики показывают какие-то значения в ответ на какое-то действие или бездействие

может быть нужно не предсказывать показания датчиков, а прогнозировать какой-то значимый результат?