Разместите свой проект бесплатно и начните получать предложения от фрилансеров-исполнителей уже спустя минуты после публикации!

Мониторинг Телеграм



  1. 465    5  0
    12 дней12 500 ₽

    Здравствуйте. Недавно закончил заказ, связанный с Telegram Client ApI(появится в отзывах в течение дня -двух). Так что я четко знаю подход к решению вашей задачи на языке Python. Детали готов обсудить в личных сообщениях. Буду рад сотрудничеству!

  2. 40  
    5 дней12 000 ₽

    Здравствуйте!
    Сейчас это реализовано в формате Телеграм-бота. Нужно переделать в десктоп приложение. Для данной задачи предполагаю использовать python3+PYQT5. И, очевидно, что необходимо будет предусмотреть многопоточность(хотя в python она «мнимая»)

  3. 29  
    30 дней4000 ₴

    Сделаю недорого, но без строгих дедлайнов. Общаться можем тут, а можем в телеграм/скайпе.

  4.  фрилансер больше не работает на сервисе
  5.  фрилансер больше не работает на сервисе
  1.  фрилансер больше не работает на сервисе
  2. 1443    9  1
    10 дней12 000 ₽

    Могу выполнить на node.js + MySQL. Платформа (ОС) запуска - любая.

  3. 223  
    20 дней150 000 ₽

    Задача: собрать максимум информации из телеграмма, необходимо мониторить каналы и группы. Все данные о событиях должны быть записаны для дальнейшего анализа.
    Предположение: нельзя использовать bot API, необходимо использовать апи клиента телеграмма (возможно использование нескольких доступов одновременно)
    Предлагаемый инструмент: сервер на golang или nodejs, который бы писал все события в Google big query. Таким образом решается вопрос большого объёма данных. Мы запишем все события в одну большую плоскую таблицу в bigquery. Такой подход не требует администрирования бд + позволяет обрабатывать терабайты информации.
    Для анализа информации предполагается использовать metabase.com
    Можем установить на ваш сервер, можем предложить использовать наш selfhosted. Metabase в данном случае выступает в роли построителя отчётов. Используя инструмент дашборда в нем мы создадим рабочие пространства аналитика. Для анализа частотности один дашборд, для поиска по сайтам иной и т.д.

    Плюсы такого подхода:
    - в bigquery расширенный subset SQL, вплоть до ML запросов. Больше возможностей по хитрым запросам.
    - bigquery будет одинаково хорошо работать с любым количеством данных
    - отсутствует необходимость в администрировании бд
    - человеческий интерфейс конечного пользователя, который легко дорабатывать используя просто SQL запросы. Нет необходимости кодить визуализации и формы - все это уже качественно сделано движком метабейс, остаётся только писать запросы касательно предметной области.